Calidad del aire. Aproximación a la estimación de la incertidumbre para métodos de medida de referencia de aire ambiente: Informe UNE-CR 14377 IN. Julio 2005 /

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1. introducción -- 2. Asunciones e interpretaciones en este informe de la directiva marco de calidad del aire de la CE y directivas hijas -- 3. Aproximación a la estimación de la incertidumbre -- 4. Recomendaciones para la evaluación de la incertidumbre de los métodos de medida del aire ambiente -- 5. Requisitos para el aseguramiento de calidad en curso y control de calidad de medidas de campo cubiertas por las directivas de la CE -- 6. Filosofía general para el desarrollo de los métodos futuros de medición del aire ambiente -- Anexo A: Principios de los métodos de referencia preescritos en las directivas hijas de calidad del aire de la CE -- Anexo B: Objetivos de calidad de los datos contenidos en la directiva hija de calidad del aire ambiental que tratan del benceno y del monóxido de carbono -- Anexo C: Métodos de medida de referencia para la implementación de las directivas de calidad del aire de la UE -- Anexo D: Ejemplos ilustrativos de la aproximación especificada en este informe para la estimación de la incertidumbre para los métodos de medida del aire ambiente -- Anexo E: Definiciones de términos de incertidumbres de medidas usados en este informe
-- Anexo F: Descripción a grandes rasgos de una metodología para un esquema de ensayo de aptitud que podría usarse para sostener la armonización europea de las mediciones de calidad del aire ambiente -- Anexo G: Miembros del grupo ad-hoc en una aproximación a la estimación de la incertidumbre para los métodos de medida del aire ambiente -- Anexo H: Agradecimientos -- Bibliografía

El objetivo principal del informe es proporcionar una guía a todos los grupos de trabajo del CEN/TC 264 que están involucrados en la preparación de métodos de referencia para la medida de la calidad del aire ambiente que requieren las Directivas Hijas de la CE, para que la evaluación de la incertidumbre se realice para dar conformidad con esos objetivos de calidad de los datos.