Identification of the marine coast area affected by oil spill using Multispectral Satellite and UAV Images in Ventanilla - Callao, Perú / José C. Eche Llenque; Marco Miranda Valiente; José Carlos Coello Fababa; Lourdes Espinoza Quiroz; Mariela Caballero Del Castillo; José J. Pasapera Gonzales; Miriam Rodriguez Sanchez; German Marchand Lynes; Jesús Miguel Quintana Ortiz

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I. Introduction -- II. Datasets and Preprocessing -- III. Methodology -- IV. Results and Discussion -- V. Conclusions

El objetivo principal de esta investigación fue identificar las zonas marinas y costeras afectadas por el derrame de petróleo ocurrido el 15 de enero de 2022, cerca de la refinería La Pampilla en Ventanilla, Callao, Perú. Se utilizaron imágenes satelitales multiespectrales de alta resolución del Sistema Satelital Peruano (SSP) e imágenes satelitales de la activación de la Carta Internacional. Además, se recopilaron imágenes aéreas mediante sistemas de aeronaves pilotadas a distancia (RPAS) sobre la zona costera desde la playa de Ventanilla en el Callao hasta Punta Salinas en Huacho, Huara-Lima. Las imágenes satelitales se procesaron a nivel de reflectancia superficial y se aplicó una técnica de clasificación basada en la detección de objetos para mejorar la interpretación de las imágenes mediante el análisis de formas, tamaños, texturas y otras características. Este método mejoró la identificación de las áreas marinas afectadas. Para las imágenes aéreas, se empleó la fotointerpretación para determinar la extensión del área impactada por el derrame de petróleo en las zonas costeras. Los resultados de las imágenes multiespectrales revelaron áreas afectadas estimadas de 10669.90 ha, 7049.19 ha, 1732.10 ha, 502.03 ha y 972.78 ha los días 18, 19, 25, 27 y 4 de febrero de 2022, respectivamente. Para las imágenes RPAS, se estimó un área litoral de 390.41 ha afectada por el derrame de petróleo desde la playa Ventanilla-Callao hasta la playa Cascajo-Chancay en Huaral-Lima los días 17 y 26 de enero de 2022. Los resultados fueron validados utilizando datos recolectados durante campañas de campo realizadas por el Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental (OEFA), logrando una precisión general del 97.98% y un índice kappa de 0.56. La información obtenida de este estudio ha contribuido a los procesos de evaluación y seguimiento ambiental que realizan el Ministerio del Ambiente (MINAM) y el organismo supervisor (OEFA).