Teoría del medio ambiente : modelización /
- Castelló de la Plana : Publicacions de la Universitat Jaume I, 2004
- 315 p.; 24 cm.
- Medi ambient ; 3 .
Capítulo 1 Metodología de los H-sistemas Semióticos 1. Introducción a la teoría de los modelos de los sistemas complejos 1.2. Características de los modelos matemáticos de los sistemas complejos 1.2. l. Características estructurales de los modelos matemáticos 1.2.2. Características funcionales de los modelos matemáticos 1.3. Evolución temporal de las variables. Trayectorias 1.4. El diagrama causal 1.4.l. Bucles de retroalimentación 1.4.2. Unidades de tiempo y retardos 1.5. La Dinámica de Sistemas como metodología de los modelos de los sistemas estructurales complejos 1.6. Construcción de modelos DS 1.6.l. Descripción del sistema, selección de elementos y relaciones fundamentales 1.6.2. Diagrama causal 1.6.3. Definición previa de cada magnitud: código de variables 1.6.4. Diagramas de Forrester 1.6.5. Sistemas de ecuaciones 1.6.6. Calibrado 1.6.7. Análisis de sensibilidad 1.6.8. Evaluación del modelo. Validación 1.6.9. Escenarios y simulaciones 1.7. Consideraciones sobre los modelos DS 1.8. Dinámica de sistemas con funciones transformadas (SDWTF) Capítulo 2 Estructura sincrónica: sintaxis 2.1. Sistemas estructurales de la complejidad y sus modelos 2.2. El lenguaje L(MT) 2.3. Fundamentos del lenguaje semiformal L(MT) 2.3.1. Conceptos elementales de lingüística matemática 2.4. Sintaxis de L(MT) Capítulo 3 Estructura sincrónica: autómata finito 3.1. Introducción al autómata finito 3.2. Gramáticas generativas de las palabras 3.2.1. Gramática generativa de las monoadas de 1-orden Gn(xi) 3.2.2. Gramática generativa de las monoadas de 2-orden GT2(xi) 3.2.3. Gramática generativa de las monoadas de n-orden GT0(xi) 3.3. Gramática generativa de frases simples Capítulo 4 Aplicación de la sintaxis de L(MT): el modelo MEDEA 4.2. El programa de cálculo del modelo MEDEA 4.2.1. El subprograma BIOSHRUB 4.2.2. Subrutina de crecimiento 4.2.3. El subprograma LUCENTUM 4.2.3.1. Fundamentos teóricos 4.2.3.2. Ajuste y significado de las ecuaciones de flujo 4.2.4. El subprograma VEGETATION 4.2.5. Reflexiones sobre MEDEA 4.3. El submodelo ARGILAGA 4.3.L Objetivos del submodelo ARGILAGA 4.3.2. Características del submodelo ARGILAGA 4.3.3. Submodelos del submodelo ARGILAGA 4.3.3.1. Submodelo de biomasa reproductiva BIOARGILAGA 4.3.3.2. Submodelo poblacional reproductivo POBLIARGILAGA 4.3.3.3. Submodelo poblacional de la planta Capítulo 5 Estructura sincrónica: semántica 5.1. Introducción a una teoría semántica 5.2. El nivel cuántico: el Q-Sistema 5.3. El nivel atómico: el A-Sistema 5.4. Consideraciones y reflexiones epistemológicas Capítulo 6 Gramáticas recognosciticas de L(MT) 6.2. Gramáticas recognoscitivas de las frases simples L(RGs) 6.3. Gramáticas recognoscitivas de frases complejas RGs 6.4. Semántica de las frases simples 6.5. La medida del significado 6.5.1. El espacio semántico euclidiano bidimensional (R, M) 6.5.2. El espacio tridimensional (C, R, M). El eje de complejidad 6.6. El principio de incertidumbre del significado 6.7. El principio de complementariedad semántico Capítulo 7 Introducción a la teoría de texto 7.1. Introducción a la teoría de texto 7.2. Reglas para la construcción de textos 7.3. Relaciones lingüísticas de texto 7.3.1. Relación lingüística entre símbolos del mismo vocabulario 7.3.2. Relación lingüística entre símbolos de vocabularios diferentes 7.3.3. Relación lingüística entre vocabularios de diferente orden 7.4. Sistema diccionario y texto 7.5. Funciones de conexión 7.5.1. Funciones de conexión entre dos vocabularios (V-Funciones) 7.5.2. Funciones de conexión entre vocabularios Capítulo 8 La semántica de texto 8.2. La significancia 8.3. El significante 8.4. Teoría del concepto 8.5. Teoría del discurso en el texto 8.6. Teoría y principio de incompletitud semántico Capítulo 9 Leyes estadísticas de texto 9.3. Aplicación de la Ley de Zipf a dos modelos particulares 9.4. Ley de Chebanov 9.4.1. Aplicación al modelo MARIOLA 9.5. Fórmula de Vakar 9.5.1. Aplicación a los modelos MARIOLA y SIDA Capítulo 10 Entropías lingüísticas de textos 10.2. La entropía lingüística 10.3. Aplicación al modelo MARIOLA 10.4. Interpretación estratégica de las leyes lingüísticas 10.5. Características termodinámicas del texto 10.5.1. La hipótesis del «estado sopa» 10.5.2. El artilugio no selectivo Capítulo 11 Índices de diversidad de textos 11.1. Texto e indeterminación 11.2. Distribuciones de abundancias 11.3. La Distribución log-lineal 11.4. La distribución log-normal 11.5. La distribución de Mac Arthur Capítulo 12 Modelo y estructura espacial 12.2. Características de segundo orden para procesos puntuales 12.2.1. Medidas momento y función de intensidad 12.2.2. Distribución de Palm y medida momento reducida de segundo orden 12.3. Características de segundo orden en procesos puntuales marcados 12.3.1. Medidas momento y características de segundo orden 12.4. Estadísticos para patrones puntuales homogéneos 12.4.1. Estimación de la medida reducida de segundo orden y de la función K 12.4.2. Estimación de la función de pair-correlation 12.4.3. Estimación de las funciones de mark correlation 12.5. Resultados del modelo espacial 12.6. Análisis estadístico de las curvas de crecimiento 12.6.1. Modelización de la media 12.6.2. Modelización de la covarianza 12.6.3. Ajustes no-paramétricos versus ajustes paramétricos 12.7. Materiales y métodos 12.8. Resultados de las curvas de crecimiento