Devore, Jay L. <br/><br/>
Fundamentos de probabilidad y estadística /  

 - Ciudad de México :   Cengage Learning Editores,   2018. 
 - 342 p.  27 cm. 
<br/><br/>Capítulo 1 Generalidades y estadística descriptiva. Introducción. Poblaciones, muestras y procesos. Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva. Medidas de ubicación. Medidas de variabilidad.<br/><br/>Capítulo 2 Probabilidad. Introducción. Espacios muestrales y eventos. Axiomas, interpretaciones<br/>y propiedades de la probabilidad. Técnicas de conteo. Probabilidad condicional. Independencia<br/><br/>Capítulo 3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. Introducción. Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas. Valores esperados. Distribución de probabilidad binomial. Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa. Distribución de probabilidad de Poisson.<br/><br/>Capítulo 4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. Introducción. Funciones de densidad de probabilidad. Funciones de distribución acumulada y valores esperados. Distribución normal. Distribuciones exponencial y gamma.<br/><br/>Capítulo 5. Estimación puntual. Introducción. Algunos conceptos generales de la estimación puntual. Métodos de estimación puntual.<br/><br/>Capítulo 6 Intervalos estadísticos basados en una sola muestra. Introducción. Propiedades básicas de los intervalos de confianza. Intervalos de confianza de muestra grande para una media y para una proporción de población. Intervalos basados en una distribución de población normal. Intervalos de confianza para la varianza y la desviación estándar de una población normal.<br/><br/>Capítulo 7 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. Introducción. Hipótesis y procedimientos de prueba. Pruebas de hipótesis z sobre una media de población. Prueba t de una sola muestra.<br/><br/>Capítulo 8 Análisis de la varianza. Introducción. ANOVA unifactorial. Comparaciones múltiples en ANOVA.<br/><br/>Capítulo 9 Regresión lineal simple y correlación. Introducción. Modelo de regresión lineal simple. Estimación de parámetros de modelo. Inferencias sobre el parámetro de la pendiente 
<br/><br/><label>ISBN: </label>9786075266596 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Probabilidad<br/>Análisis estadístico<br/>Estadística
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>519.2