Ciencia abierta y gestión de datos de investigación (RDM) /
- Asturias, España : Trea, 2017
- 191 p. : il., gráf. ; 24 cm
Contexto. Agentes sociales involucrados y sus roles. Actividades científicas. Nuevas formas de divulgar la ciencia. Research data. Fundamentos. Producción de datos de un proyecto de investigación. Perspectiva de las agencias de financiación. Ciclo de vida en los servicios de datos. Papel del data manager. Infraestructuras de almacenamiento e intercambio. Propuestas metodológicas. Infraestructuras tecnológicas. Casos de éxito. Lecciones. pautas y guías. Tendencias futuras.
"Cuando en 1997 se decía «El valor de los datos reside en su uso» (Bits of power) no podíamos imaginar la influencia que los datos iban a tener en nuestras vidas. Bigdata y opendata son términos que se han extendido en nuestra sociedad. Esta obra trata de un tipo de datos que se encuentran a caballo entre ambos fenómenos: los datos derivados de la investigación. Muestra cómo'los datos pueden ser reutilizados cuando están disponibles en abierto como parte de la openscience. Cuando se depositan en un recurso externo se pierde la posibilidad de contactar con su productor original, de manera que la documentación y metadatos que los acompañan se convierten en protagonistas. Para que los datos sean efectivamente encontrados, sean accesibles, interoperen con otros y puedan ser reutilizados y reproducidos (FAIRr), deben gestionarse como parte del ciclo de vida de la investigación. De este modo se aseguran los beneficios derivados de la apertura de los datos: su capacidad de validar y de producir nuevo conocimiento científico. Estas páginas combinan las investigaciones de los autores sobre este tema con las pautas para guiar el camino en la ciencia de los datos. Agentes, contexto, vías o casos de éxito son expuestos con detalle como parte del ecosistema de la cultura de lo abierto."
9788497049078
Investigación científica Datos enlazados Big data Ciencia - Aspectos sociales Comunicación científica