000			02840nab a2200265 a 4500
007			ta
008			250211s |||||||oo|||| 00| 0 spa d
040			_apelioef _bspa _cpelioef
100			_aDueñas Valcárcel, Carlos _91872
245	1	4	_aEvaluación de escenarios en la validación de datos de precipitación del satélite GPM con estaciones meteorológicas para uso en emergencias ambientales / _cJulio Rojas Flores, Óscar De La Cruz Huerta, Carlos Gómez Karpenko
260			_c2025
300			_app. 1-31
520	3		_aDespués de una emergencia ambiental relacionada con las lluvias, conocer las precipitaciones ocurridas en la zona de la emergencia en esas horas o día nos ayuda a determinar si se trató de un evento climático excepcional o regular. Esta información permite evaluar la responsabilidad de una organización en el contexto de la fiscalización ambiental por parte del gobierno. Este trabajo nos permitirá obtener de una manera correcta los valores de precipitaciones del Satélite GPM (Global Precipitation Measurement) que brinda datos con resolución de 0.1° equivalente a 10 km aproximadamente, y periodicidad de 30 minutos, mediante una plataforma web open access. Con fines educativos en la investigación, se exhiben tres escenarios de descarga de datos del satélite GPM, dos de estos escenarios presentan omisiones que resultan en inexactitudes, mientras que el tercer escenario se ejecuta de manera precisa. Los datos satelitales se procesaron a través del software ArcGis obteniéndose el valor de las precipitaciones y se realizó una correlación lineal comparándolos con los valores de precipitación de las estaciones meteorológicas convencionales del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (SENAMHI) en las mismas ubicaciones geográficas y en el mismo día, obteniéndose un valor de correlación de Spearman de 0.4, 0.5 y 0.6 para el primer, segundo y tercer escenario respectivamente. Lo cual indica que el uso de los valores obtenidos del satélite GPM en un día puede ser confiable cuando es descargado de manera precisa y es recomendable su uso cuando se tengan zonas de estudio que están a una distancia mayor de 10 km de una estación meteorológica.
650	1	4	_aPrecipitación pluvial _91873
650	2	4	_aSatélites meteorológicos _91874
650	2	4	_aObservatorios meteorológicos _91875
650	2	4	_aProcesamiento electrónico de datos _91879
700	1		_aRojas Flores, Julio _ecoautor _91876
700	1		_a De La Cruz Huerta, Óscar _ecoautor _91877
700	1		_aGómez Karpenko, Carlos _ecoautor _91878
773	0		_dMorelos : Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, 2025 _tTecnología y ciencias del agua, vol. 16, no. 6
856	4	0	_uhttps://doi.org/10.24850/j-tyca-16-6-8
910			_a90 _c2 _dFabiola Vergara
942			_cANREV _2ddc _h551.57
999			_c756 _d756