000			02382pam a22002294a 4500
007			ta
008			250513s2022 |||||||gs|||| 00| 0 spa d
040			_apelioef _bspa _cpelioef
082			_a338.2 _bA796
110	2		_aAsociación para la Conservación de la Cuenca Amazónica _92056
245			_aEstimación de la población minera informal e ilegal en el departamento de Madre de Dios, a partir del uso de imágenes satelitales submétricas /
260			_bUSAID, _c2022. _aLima:
300			_a45 p.
505	2		_a1. Presentación -- 2. Introducción -- 3. Metodología -- 3.1. Determinación del requerimiento para la adquisición de imágenes submétricas y método de fotointerpretación -- 3.2. Digitalización y clasificación de la infraestructura asociada a la actividad minera -- 3.3. Determinación del número de personas involucradas en la actividad minera a través de factores de conversión -- 3.4. Ubicación y clasificación por legal, informal e ilegal -- 4. Resultados -- 4.1. Estimación de la población minera formal -- 4.2. Estimación de población minera informal -- 4.3. Estimación de población minera ilegal -- 4.4. Análisis de la ubicación espacial de las actividades mineras identificadas -- 5. Conclusiones -- 6. Recomendaciones -- 7. Bibliografía -- 8. Anexos
520	3		_aPresenta el estudio de estimación de la población minera informal e ilegal en el departamento de Madre de Dios, a partir del uso de imágenes satelitales submétricas; que por primera vez, permite determinar el número de mineros informales e ilegales en las principales zonas mineras de Madre de Dios. Este instrumento, desarrollado a través de Conservación Amazónica (ACCA), incluye la ubicación detallada, tipo de infraestructura y estimación de participantes en cada operación, lo que proveerá las bases para la toma de decisiones informadas sobre esta actividad en el departamento de Madre de Dios.
650	1	4	_aMinería _9128
650	2	4	_aImágenes satelitales _92054
710	2		_aAgencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional. _bProyecto Prevenir _92055
856			_uhttps://preveniramazonia.pe/wp-content/uploads/ESTIMACION_POBLACION_MINERA_MADRE_DE_DIOS_2022_PREVENIR.pdf
910			_a107 _c107 _dBiblioteca Asistente
942			_cLIB _2ddc _h338.2
999			_c823 _d823