000			02750aab a22002294a 4500
008			250519s2025 |||fr|poo|||| 00| 0 spa d
040			_apelioef _bspa _cpelioef
100	1		_aEspejo Ordonio, Diego _92081
245	1	0	_aProxies ambientales y sesgos metodológicos en la Curva de Kuznets Ambiental. _bCríticas al uso de la temperatura en el modelo propuesto por Erazo-Camacho et al. (2024) / _cEspejo Ordonio, Diego
260			_bPontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía, _c2025
300			_app. 1-14
505	2		_a1. Introducción -- 2. Fundamentos teóricos de la CKA -- 3. Observaciones críticas al uso de la temperatura -- 4. Opciones de mejora -- 5. Conclusión
520	3		_aLa curva de Kuznets ambiental (CKA) es un marco ampliamente utilizado para analizar la relación entre crecimiento económico y degradación ambiental. Sin embargo, su aplicación empírica depende críticamente de la elección de indicadores adecuados. Este artículo presenta un análisis metodológico crítico del artículo «La curva de Kuznets ambiental de Perú 2010-2020: una visión departamental» de Erazo-Camacho et al. (2024), el cual utiliza la temperatura promedio como proxy de degradación ambiental en un modelo econométrico para el Perú. La idea central es que esta elección introduce sesgos metodológicos que comprometen la validez de sus conclusiones, particularmente la afirmación de que el aumento del PBI per cápita reduciría la temperatura departamental. Esta conclusión contradice la literatura científica establecida (IPCC, 2023), la cual vincula el crecimiento económico basado en energías fósiles y expansión extractiva con el aumento de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). A través de una revisión de literatura, análisis de datos y discusión conceptual, se propone que indicadores más adecuados para la CKA en economías extractivas incluyen emisiones sectoriales de CO₂, deforestación y contaminación hídrica. Se concluye que el uso de proxies inadecuados no solo distorsiona el análisis empírico, sino que también puede inducir errores en la formulación de políticas ambientales, generando interpretaciones erróneas sobre los efectos del crecimiento económico en el medioambiente.
650	1	4	_aEconometría _92082
650	2	4	_aModelos econométricos _92083
650	2	4	_aIndicadores ambientales _92075
650	2	4	_aTemperatura _92084
773	0		_0852 _91229 _dPontificia Universidad Católica del Perú. Instituto de la Naturaleza, Tierra y Energía 2017. Lima: _oD00001 _tRevista Kawsaypacha. Sociedad y medio ambiente / _x25232894
856	4		_uhttps://doi.org/10.18800/kawsaypacha.202501.D008
910			_a107 _c107 _dBiblioteca Asistente
942			_cANREV _2ddc
999			_c831 _d831